Machine Learning et Data Science
Tirez pleinement parti des modèles d'IA/ML de pointe et des solutions de Data Science pour répondre avec précision aux défis de votre secteur et aux besoins de votre organisation.
arrow_circle_right COMMENT NOUS POUVONS VOUS AIDER
Les données sont le nouveau pétrole. Savez-vous comment les exploiter ?
Nous pouvons vous accompagner dans la conception de votre stratégie IA et la mise en œuvre de projets de Data Science et de modèles d'IA. Nous utilisons des modèles de pointe et les pratiques MLOps pour livrer rapidement des solutions fonctionnelles. Après le déploiement, nous pouvons surveiller les performances des modèles afin de maintenir la qualité dans le temps.
En savoir plus sur la façon dont nous aidons nos clients à construire des modèles de classification dans notre étude de cas.
Maintenance prédictive
Avec les techniques modernes d'IA, vous pouvez réaliser une surveillance des actifs en temps réel, éviter inutile maintenance, réduire les pannes soudaines, augmenter la vie et prioritise maintenance. Avec la quantité croissante de données IoT, nous pouvons construire des jumeaux numériques fiables, vous aider à optimise vos opérations et construisez une véritable usine intelligente.
Prévision des ventes
Une prévision des ventes précise est cruciale dans la planification stratégique et la gestion des risques. Elle permet une allocation efficace des ressources, fournissant la demande de matières premières, l'estimation des revenus et la planification des investissements. Nous pouvons mobiliser les frameworks de prévision les plus récents et intégrer diverses sources de données, tant internes (historique des ventes, activités marketing) qu'externes (données macroéconomiques), afin d'améliorer les méthodes de prévision de notre client. Consultez notre étude de cas pour en savoir plus sur cette solution.
Notre démo : Prédiction du taux d'attrition à l'aide d'AutoML sur GCP et tableau de bord Looker
Villes intelligentes
Le développement de solutions de ville intelligente peut créer de la valeur dansnombreux à savoir : une meilleure qualité de vie, des infrastructures améliorées, une empreinte environnementale réduite, une gestion plus efficace de l'eau ou un trafic optimisé gestion. Nous avons de l'expérience dans le travail avec des flux de données publiquement disponibles et modélisation services de transport public.
Prédiction du remboursement de la dette
Les méthodes de Machine Learning pourraient être utilisées pour classer les clients qui seront en mesure de rembourser leurs dettes et même prédire le montant qui sera remboursé. En utilisant les données historiques des paiements et interactions passés des débiteurs, notre équipe peut construire des modèles d'IA pour réaliser des portefeuille des prédictions pour une meilleure prise de décision et une meilleure stratégie commerciale. Des techniques similaires pourraient être appliquées à l'évaluation de la solvabilité.
Simulation
En période de turbulences, il est essentiel deidentifier les risques les plus importants et comprendre leur impact. By lexploitant Grâce aux techniques de Data Science, nous pouvons créer des moteurs de simulation pour modéliser les comportement d'un système donné dans divers scénarios, tels que des perturbations dans les réseaux de chaîne d'approvisionnement, oule propagation de maladies infectieuses comme la COVID–19 dans les villes, selon les restrictions. Des techniques de simulation pourraient également être utilisées pour optimisrépartition de la main-d'œuvre.
Notre démo : Modélisation le répandre de la Covid-19
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Rencontrez nos experts
Fort de mon parcours dans l'informatique et le business, j'ai géré des projets d'analytique dans divers secteurs, notamment les télécommunications, le commerce de détail, l'automobile et la santé. Mon expérience a inclus le développement de modèles prédictifs qui orientaient la prise de décision, la montée en puissance d'équipes de data science pour soutenir la croissance de startups, et la direction d'initiatives complètes de transformation numérique pour de grandes entreprises. J'ai une capacité éprouvée à traduire des solutions techniques complexes en stratégies métier exploitables, en veillant à leur alignement avec les objectifs organisationnels. En outre, mes études supérieures en management, fondées sur un programme de MBA, ont affiné mes compétences en leadership, en planification stratégique et en communication efficace, me permettant d'obtenir des résultats tangibles et de stimuler une croissance durable de l'entreprise.
Ancien de McKinsey et diplômé d'un EMBA. Certifié GCP, j'apporte un conseil stratégique en IA au niveau des conseils d'administration. Je collabore avec les comités de direction d'entreprises mondiales pour cadrer, réduire les risques et concevoir de grands systèmes d'IA (agentique) de qualité production. Après McKinsey, j'ai dirigé l'analytique et l'IA dans des startups et scale-ups à forte croissance – notamment dans la santé, le e-commerce et la finance – en transformant la stratégie en capacités déployées telles que des plateformes MarTech assistées par IA, des moteurs produit et des plateformes décisionnelles. En pré-vente et lors de forums exécutifs, j'anime des sessions de découverte et d'architecture, je conseille sur les approches de mise en œuvre et j'aligne les parties prenantes pour accélérer les feuilles de route des entreprises.
En tant que consultant IA senior chez Spyrosoft Solutions, je m'appuie sur une expérience technique pratique en apprentissage automatique pour traduire des défis commerciaux complexes en stratégies IA sécurisées et évolutives.
Au fil d'expériences très variées dans l'écosystème technologique, j'ai acquis une large expertise dans la conception de solutions IA avancées pour des domaines extrêmement exigeants — principalement l'automobile, la santé, l'industrie et la défense. Mon focus technique s'étend de l'ingénierie de la vision par ordinateur complexe à la conception de systèmes IA agentiques sécurisés.
Une part essentielle de mon approche consiste à animer des ateliers de découverte de l'IA, au cours desquels j'aide les organisations à évaluer leur maturité technologique, à prioriser les cas d'usage à fort impact et à élaborer des feuilles de route opérationnelles qui accélèrent en toute sécurité l'adoption de l'IA et génèrent une valeur commerciale tangible.
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Tomasz Smolarczyk
Directrice de l'Intelligence Artificielle
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